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| Registros recuperados : 12 | |
| 2. |  | FONTANA, C.; SANTINI-JUNIOR, L.; OLMEDO, G. M.; BOTOSSO, P. C.; TOMAZELLO-FILHO, M.; OLIVEIRA, J. M. Assessment of the dendrochronological potential of Licaria bahiana Kurz, an endemic laurel of lowland Atlantic forests in Brazil. Acta Botanica Brasilica, v. 33, n. 3, p. 454-464. July/Sept. 2019.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 3. | | VASQUES, G. M.; DART, R. O.; BACA, J. F. M.; OLMEDO, G. F.; BREFIN, M. L. M. S. Treinamento em mapeamento digital de solos: carbono no Rio de Janeiro, Brasil. In: CONGRESO LATINOAMERICANO DE LA CIENCIA DEL SUELO, 20.; CONGRESO PERUANO DE LA CIENCIA DEL SUELO, 16., 2014, Cusco. Educar para preservar el suelo y conservar la vida en la tierra: trabajos. Cusco: Sociedad Latinoamericana de la Ciencia del Suelo, 2014.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 4. | | VASQUES, G. M.; BACA, J. F. M.; DART, R. O.; BREFIN, M. L. M. S.; OLMEDO, G. F. Treinamento presencial e à distância em mapeamento digital de solos para latinoamericanos. In: CONGRESO LATINOAMERICANO DE LA CIENCIA DEL SUELO, 20.; CONGRESO PERUANO DE LA CIENCIA DEL SUELO, 16., 2014, Cusco. Educar para preservar el suelo y conservar la vida en la tierra: trabajos. Cusco: Sociedad Latinoamericana de la Ciencia del Suelo, 2014.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 5. | | FONTANA, C.; PÉREZ-DE-LIS, G.; NABAIS, C.; LOUSADA, J. L. P. C.; OLMEDO, G. M.; BOTOSSO, P. C.; OLIVEIRA, J. M. Climatic signal in growth-rings of Copaifera lucens: an endemic species of a Brazilian Atlantic forest hotspot, southeastern Brazil. Dendrochronologia, v. 50, p. 23-32, Aug. 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 6. | | OLIVEIRA, J. M.; BOTOSSO, P. C.; GALVÃO, F.; ESEMANN-QUADROS, K.; OLMEDO, G. M.; ALBIERO JUNIOR, A.; ADENESKI FILHO, E.; OLIVEIRA, J. R. The Araucaria dendrochronological network: growth patterns and climatic signals of paraná-pine on the Southern Brazilian plateau. In: AMERICAN DENDROCHRONOLOGY CONFERENCE, 3., 2016, Mendoza. Meeting program and abstracts. [Mendoza]: IANIGLA; [S.l.]: Tree-Ring Society, 2016. p. 40. Ameridendro.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 8. | | VASQUES, G. de M.; DART, R. de O.; BACA, J. F. M.; OLMEDO, G. F.; BREFIN, M. de L. M. S. Capacitação em mapeamento digital de solos. Parte 2- estudo de caso: carbono do solo em Campos dos Goytacazes, RJ. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 34., 2013, Florianópolis. Anais... Florianópolis: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2013.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 9. | | VARGAS, R.; YIGINI, Y.; OLMEDO, G. F.; VIATKIN, K.; SANTAMARIÍA, M. G.; MONTANARELLA, L.; KHRESAT, S. A.; COSTA, I. dos S. B.; CHOMCHAN, S.; COMERMA, J. A.; DARWISH, T.; ERPUL, G.; PRÉCHAC, F. G.; HALAVATAU, S.; LARA, O. H.; HORN, R.; KHAN, A.; KRASILNIKOV, P.; LALLJEE, B.; MAPESHOANE, B.; McKENZIE, N.; SANTOS, M. de L. M.; MUHAIMEED, A. S.; NKONGOLO, N. V.; PARMAR, B.; PENNOCK, D. J.; PIERZYNSKI, G.; RUITER, P. de; TABOADA, M.; YAGI, K.; YEMEFACK, M.; ZHANG, G. L. Global Soil Organic Carbon Map: Technical report. Rome: FAO, 2018. 149 p.| Biblioteca(s): Embrapa Cocais. |
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| 10. | | DÍAZ-GUADARRAMA, S.; VARÓN-RAMÍREZ, V. M.; LIZARAZO, I.; GUEVARA, M.; ANGELINI, M.; ARAUJO-CARRILLO, G. A.; ARGEÑAL, J.; ARMAS, D.; BALTA, R. A.; BOLIVAR, A.; BUSTAMANTE, N.; DART, R. de O.; DELL AQUA, M.; ENCINA, A.; FIGUEREDO, H.; FONTES, F.; GUTIÉRREZ-DIAZ, J. S.; JIMÉNEZ, W.; LAVADO, R. S.; BACA, J. F. M.; MENDONÇA-SANTOS, M. de L.; MORETTI, L. M.; MUÑOZ, I. D.; OLIVERA, C.; OLMEDO, G.; OMUTO, C.; ORTIZ, S.; PASCALE, C.; PFEIFFER, M.; RAMOS, I. A.; RÍOS, D.; RIVERA, R.; RODRÍGUEZ, L. M.; RODRÍGUEZ, D. M.; ROSALES, A.; ROSALES, K.; SCHULZ, G.; SEVILLA, V.; TENTI, L. M.; VARGAS, R.; VASQUES, G. M.; YIGINI, Y.; RUBIANO, Y. Improving the Latin America and Caribbean Soil Information System (SISLAC) database enhances its usability and scalability Earth System Science Data, v. 16, n. 3, p. 1229-1246, 2024.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 11. | | GUEVARA, M.; OLMEDO, G. F.; STELL, E.; YIGINI, Y.; AGUILAR DUARTE, Y.; ARELLANO HERNÁNDEZ, C.; ARÉVALO, G. E.; ARROYO-CRUZ, C. E.; BOLIVAR, A.; BUNNING, S.; BUSTAMANTE CAÑAS, N.; CRUZ-GAISTARDO, C. O.; DAVILLA, F.; DELL ACQUA, M.; ENCINA, A.; FIGUEREDO TACONA, H.; FONTES, F.; HERNÁNDEZ HERRERA, J. A.; IBELLES NAVARRO, A. R.; LOAYZA, V.; MANUELES, A. M.; MENDOZA JARA, F.; OLIVERA, C.; OSORIO HERMOSILLA, R.; PEREIRA, G.; PIETRO, P.; RAMOS, I. A.; REY BRINA, J. C.; RIVERA, R.; RODRÍGUEZ-RODRÍGUEZ, J.; ROOPNARINE, R.; ROSALES IBARRA, A.; ROSALES RIVEIRO, K. A.; SCHULZ, G. A.; SPENCE, A.; VASQUES, G. de M.; VARGAS, R. R.; VARGAS, R. No silver bullet for digital soil mapping: country-specific soil organic carbon estimates across Latin America. Soil, v. 4, n. 1, p. 173-193, 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 12. | | ZUIDEMA, P. A.; BABST, F.; GROENENDIJK, P.; TROUET, V.; ABIYU, A.; ACUÑA-SOTO, R.; ADENESKY-FILHO, E.; ALFARO-SÁNCHEZ, R.; VIEIRA ARAGÃO, J. R.; ASSIS-PEREIRA, G.; BAI, X.; BARBOSA, A. C.; BATTIPAGLIA, G.; BEECKMAN, H.; BOTOSSO, P. C.; BRADLEY, T.; BRÄUNING, A.; BRIENEN, R.; BUCKLEY, B. M.; CAMARERO, J. J.; CARVALHO, A.; CECCANTINI, G.; CENTENO-ERGUERA, L. R.; CERANO-PAREDES, J.; CHÁVEZ-DURÁN, A. A.; CINTRA, B. B. L.; CLEAVELAND, M. K.; COURALET, C.; D'ARRIGO, R.; DEL VALLE, J. I.; DÜNISCH, O.; ENQUIST, B. J.; ESEMANN-QUADROS, K.; ESHETU, Z.; FAN, Z.-X.; FERRERO, M. E.; FICHTLER, E.; FONTANA, C.; FRANCISCO, K. S.; GEBREKIRSTOS, A.; GLOOR; GRANATO-SOUZA, D.; HANECA, K.; HARLEY, G. L.; HEINRICH, I.; HELLE, G.; INGA, J. G.; ISLAM, M.; JIANG, Y.-M.; KAIB, M.; KHAMISI, Z. H.; KOPROWSKI, M.; KRUIJT, B.; LAYME, E.; LEEMANS, R.; LEFFLER, A. J.; LISI, C. S.; LOADER, N. J.; LOCOSSELLI, G. M.; LOPEZ, L.; LÓPEZ-HERNÁNDEZ, M. I.; LOUSADA, J. L. P. C.; MENDIVELSO, H. A.; MOKRIA, M.; MONTÓIA, V. R.; MOORS, E.; NABAIS, C.; NGOMA, J.; NOGUEIRA JÚNIOR, F. de C.; OLIVEIRA, J. M.; OLMEDO, G. M.; PAGOTTO, M. A.; PANTHI, S.; PÉREZ-DE-LIS, G.; PUCHA-COFREP, D.; PUMIJUMNONG, N.; RAHMAN, M.; RAMIREZ, J. A.; REQUENA-ROJAS, E. J.; RIBEIRO, A. de S.; ROBERTSON, I.; ROIG, F. A.; RUBIO-CAMACHO, E. A.; SASS-KLAASSEN, U.; SCHÖNGART, J.; SHEPPARD, P. R.; SLOTTA, F.; SPEER, J. H.; THERRELL, M. D.; TOIRAMBE, B.; TOMAZELLO-FILHO, M.; TORBENSON, M. C. A.; TOUCHAN, R.; VENEGAS-GONZÁLEZ, A.; VILLALBA, R.; VILLANUEVA-DIAZ, J.; VINYA, R.; VLAM, M.; WILS, T.; ZHOU, Z.-K. Tropical tree growth driven by dry-season climate variability. Nature Geoscience, v. 15, p. 269-276, 2022.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| Registros recuperados : 12 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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Data corrente: |
20/01/2014 |
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Data da última atualização: |
30/01/2014 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
CARMO, C. D. do; OLIVEIRA, E. J. de. |
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Afiliação: |
CATIA DIAS DO CARMO, UFRB; EDER JORGE DE OLIVEIRA, CNPMF. |
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Título: |
Análise in silico para identificação de minissatélites para a cultura da mandioca (Manihot esculenta Crantz). |
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Ano de publicação: |
2013 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MANDIOCA, 15., 2013, Salvador. Inovação e sustentabilidade: da raiz ao amido: trabalhos apresentados. Salvador: CBM: Embrapa, 2013. 1 CD-ROM. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O melhoramento genético pode ser auxiliado por ferramentas moleculares tornando-o mais preciso, rápido e contornando problemas inerentes à seleção fenotípica. O uso de marcadores moleculares permite, entre outros, eliminar genótipos redundantes e quando associados a uma característica, selecionar genótipos que a expressam. Com o sequenciamento da mandioca (Manihot esculenta Crantz) (PROCHNIK et al., 2012) aliado ao uso de ferramentas da bioinformática é possível o desenvolvimento de novas ferramentas moleculares ainda limitadas para essa cultura. Sequências repetitivas de DNA são abundantes no genoma dos eucariotos presentes em regiões de heterocromatina com raros exemplos em regiões gênicas ou de regulação. Os minissatélites são sequências de 6 a 100 nucleotídeos cujo polimorfismo é baseado nas diferenças em número de sequências repetitivas. Atualmente com o sequenciamento de várias espécies de plantas, a exemplo da mandioca, é possível a mineração de sequências com repetições minissatélites, o desenho de iniciadores e sua utilização via PCR trazendo maior praticidade a técnica. Os minissatélites possuem vantagens similares aos microssatélites como seu caráter multialélico, codominância e alto polimorfismo, adicionado à possibilidade de revelação em gel de agarose. São amplamente utilizados em estudos do genoma humano na detecção de locus impermutáveis e não há relatos de uso na cultura da mandioca. Desta forma, o objetivo deste trabalho foi a identificação regiões minissatélites via mineração de dados no genoma de mandioca. MenosO melhoramento genético pode ser auxiliado por ferramentas moleculares tornando-o mais preciso, rápido e contornando problemas inerentes à seleção fenotípica. O uso de marcadores moleculares permite, entre outros, eliminar genótipos redundantes e quando associados a uma característica, selecionar genótipos que a expressam. Com o sequenciamento da mandioca (Manihot esculenta Crantz) (PROCHNIK et al., 2012) aliado ao uso de ferramentas da bioinformática é possível o desenvolvimento de novas ferramentas moleculares ainda limitadas para essa cultura. Sequências repetitivas de DNA são abundantes no genoma dos eucariotos presentes em regiões de heterocromatina com raros exemplos em regiões gênicas ou de regulação. Os minissatélites são sequências de 6 a 100 nucleotídeos cujo polimorfismo é baseado nas diferenças em número de sequências repetitivas. Atualmente com o sequenciamento de várias espécies de plantas, a exemplo da mandioca, é possível a mineração de sequências com repetições minissatélites, o desenho de iniciadores e sua utilização via PCR trazendo maior praticidade a técnica. Os minissatélites possuem vantagens similares aos microssatélites como seu caráter multialélico, codominância e alto polimorfismo, adicionado à possibilidade de revelação em gel de agarose. São amplamente utilizados em estudos do genoma humano na detecção de locus impermutáveis e não há relatos de uso na cultura da mandioca. Desta forma, o objetivo deste trabalho foi a identificação regiões minissat... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Genoma; Mandioca; Marcador genético; Polimorfismo genético. |
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Thesaurus NAL: |
Cassava; Chromosome mapping; Genetic markers; Genetic polymorphism. |
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Categoria do assunto: |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/95570/1/ANALISE-IN-SILICO-P-110-melhoram-21486-EDER.pdf
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Marc: |
LEADER 02391nam a2200217 a 4500
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005 2014-01-30
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100 1 $aCARMO, C. D. do
245 $aAnálise in silico para identificação de minissatélites para a cultura da mandioca (Manihot esculenta Crantz).
260 $aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE MANDIOCA, 15., 2013, Salvador. Inovação e sustentabilidade: da raiz ao amido: trabalhos apresentados. Salvador: CBM: Embrapa, 2013. 1 CD-ROM.$c2013
520 $aO melhoramento genético pode ser auxiliado por ferramentas moleculares tornando-o mais preciso, rápido e contornando problemas inerentes à seleção fenotípica. O uso de marcadores moleculares permite, entre outros, eliminar genótipos redundantes e quando associados a uma característica, selecionar genótipos que a expressam. Com o sequenciamento da mandioca (Manihot esculenta Crantz) (PROCHNIK et al., 2012) aliado ao uso de ferramentas da bioinformática é possível o desenvolvimento de novas ferramentas moleculares ainda limitadas para essa cultura. Sequências repetitivas de DNA são abundantes no genoma dos eucariotos presentes em regiões de heterocromatina com raros exemplos em regiões gênicas ou de regulação. Os minissatélites são sequências de 6 a 100 nucleotídeos cujo polimorfismo é baseado nas diferenças em número de sequências repetitivas. Atualmente com o sequenciamento de várias espécies de plantas, a exemplo da mandioca, é possível a mineração de sequências com repetições minissatélites, o desenho de iniciadores e sua utilização via PCR trazendo maior praticidade a técnica. Os minissatélites possuem vantagens similares aos microssatélites como seu caráter multialélico, codominância e alto polimorfismo, adicionado à possibilidade de revelação em gel de agarose. São amplamente utilizados em estudos do genoma humano na detecção de locus impermutáveis e não há relatos de uso na cultura da mandioca. Desta forma, o objetivo deste trabalho foi a identificação regiões minissatélites via mineração de dados no genoma de mandioca.
650 $aCassava
650 $aChromosome mapping
650 $aGenetic markers
650 $aGenetic polymorphism
650 $aGenoma
650 $aMandioca
650 $aMarcador genético
650 $aPolimorfismo genético
700 1 $aOLIVEIRA, E. J. de
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Registro original: |
Embrapa Mandioca e Fruticultura (CNPMF) |
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